MIC-770V3 研華工業(yè)級無風扇工控主機

1. 算力升級：CPU 與 GPU 雙核心驅動強勁基礎算力：搭載英特爾 12/13/14 代酷睿處理器（LGA 1700 插槽，TDP 最高 65W），搭配雙通道 DDR5 4800MHz 內存（最大支持 128GB），

可高效處理多任務數(shù)據(jù)與設備控制負載。部分型號支持 RAID 0/1/5/10 磁盤陣列，保障數(shù)據(jù)存儲安全與讀寫效率。專業(yè) AI 加速：通過 MIC-75M20 等 i-Module 擴展模塊，可適配 NVIDIA L4 Tensor Core GPU（經 NVQual 驗證），具備 7424 個 CUDA 核心與

24GB GDDR6 顯存，僅 72W 低功耗即可提供 30.3 TFLOPs 算力，為邊緣 AI 推理提供強大支撐。

2. 工業(yè)級可靠性：惡劣環(huán)境穩(wěn)定運行

無風扇散熱設計：采用服務器級風道與獨特散熱結構，無需風扇即可實現(xiàn) CPU 與 GPU 的高效散熱，在 40℃環(huán)境下可將 GPU 溫度控制在 70.5℃以下，

同時避免積塵故障與噪音干擾，適配潔凈車間等場景。寬環(huán)境適配能力：支持 - 20~60℃寬溫運行、9~36VDC 寬電壓輸入，具備 IP40 防塵等級與抗干擾特性，可耐受工業(yè)現(xiàn)場的高低溫、電壓波動、粉塵

等復雜環(huán)境挑戰(zhàn)。安全防護保障：集成英特爾 vPro™/AMT 技術與 TPM 安全芯片，從硬件層面強化系統(tǒng)防篡改與數(shù)據(jù)加密能力，滿足工業(yè)場景的信息安全需求。

3. 擴展靈活：模塊化適配多元需求

接口配置豐富：標配 2 個千兆網口、8 個 USB 接口（含 2 個 USB 3.2 Gen2）、2 個可切換 RS-232/422/485 串口（可選 4 個額外 RS-232 串口），

以及 VGA+HDMI 雙顯示輸出，輕松連接傳感器、相機、執(zhí)行器等設備。模塊化擴展能力：支持研華 i-Module、Flex I/O 與 iDoor 技術，可靈活擴展 PCIe 設備（如視覺采集卡、GPU）、附加顯示接口（DP/DVI）、數(shù)字

量 I/O 等，適配不同場景的定制化連接需求。

4. 智能管理：邊緣運維高效便捷

遠程全維管控：搭載 iBMC 1.2 邊緣智能解決方案，支持硬件級帶外（OOB）管理，可通過研華 WISE-DeviceOn 平臺實現(xiàn)設備狀態(tài)監(jiān)控、參數(shù)配置、

故障診斷等全流程遠程操作，即使系統(tǒng)故障也能遠程復位、恢復，減少 90% 現(xiàn)場維護需求。物聯(lián)網協(xié)同兼容：支持 EdgeSync 360 等軟件方案，可無縫接入工業(yè)物聯(lián)網架構，實現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)采集、本地預處理與云端同步的閉環(huán)管理，適配 “邊緣 - 云端"

協(xié)同場景。

MIC-770V3 研華工業(yè)級無風扇工控主機應用范圍

1. 工業(yè)自動化與 AI 質檢產線智能控制：作為核心控制器，連接 PLC、機械臂與傳感器，實現(xiàn)生產流程的實時監(jiān)控與精準調度；搭配 GPU 可運行 AI 算法，對電子元件、汽車零部件

等進行尺寸測量、缺陷檢測（如自動光學檢測 AOI），提升質檢效率與精度。

設備預測性維護：通過采集設備振動、溫度等運行數(shù)據(jù)，利用 GPU 加速的 AI 模型進行故障預警分析，提前排查電機、泵體等設備的潛在問題，減少非計劃

停機時間。

2. 自動駕駛與智能交通

自動駕駛感知系統(tǒng)：搭載視覺采集卡可連接 4 路攝像頭，搭配 4 個 GbE Flex I/O 接口接入激光雷達，采集的環(huán)境數(shù)據(jù)經 NVIDIA L4 GPU 處理后快速生成

3D 環(huán)境模型，支撐自動駕駛車輛的路徑規(guī)劃與障礙物規(guī)避。

智慧交通管控：部署于道路監(jiān)控點或收費站，通過雙千兆網口傳輸高清視頻流，借助 AI 算法實現(xiàn)車流統(tǒng)計、違章識別；寬溫特性可耐受戶外高低溫，保障

全天候穩(wěn)定運行。

3. 智慧城市與安防監(jiān)控

視頻智能分析：作為邊緣節(jié)點接入城市監(jiān)控網絡，利用 GPU 對人流密集區(qū)域（如商圈、車站）進行異常行為識別（如斗毆、跌倒）、人臉比對，實現(xiàn)安防

事件的實時預警與快速響應。

環(huán)境監(jiān)測網關：連接空氣質量、噪聲等傳感器，采集數(shù)據(jù)并進行本地分析，通過物聯(lián)網平臺同步至城市管理中心，支撐智慧環(huán)保決策。

4. 醫(yī)療設備與 AI 輔助

醫(yī)療 AI 預測：集成于醫(yī)療檢測設備中，利用 GPU 加速的 AI 模型對醫(yī)學影像（如 X 光片、超聲圖像）進行輔助分析，或對患者生命體征數(shù)據(jù)進行趨勢預測，

為臨床診斷提供參考。

設備精準控制：用于醫(yī)療儀器（如實驗室分析儀）的運行控制，無風扇設計避免粉塵堆積與噪音干擾，寬溫特性保障設備在不同科室環(huán)境下的穩(wěn)定運行。

5. 智能制造與邊緣計算

邊緣數(shù)據(jù)處理：作為工業(yè)物聯(lián)網邊緣網關，采集車間設備的運行數(shù)據(jù)并進行過濾、分析，僅將關鍵信息上傳至云端，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲與帶寬消耗；搭配 GPU

可實現(xiàn)生產質量的實時預測與工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化。